Data Career Preparation Training

Bu program; data engineer, data scientist, ml engineer, data analyst gibi rollere giden ilk adım eğitimidir.

Purchase

Course curriculum

1. Eğitim Genel Bilgilendirme
2. Sanal Makine ve VirtualBox Bağlantısı
3. Sanal Makine Kurulumu
1. Protokol Kavramı ve Yaygın Protokoller
2. MAC ve IP Adresi
3. Basit Bir Ev Ağı
4. DNS Nedir?
5. Subnet Mask Nedir?
6. Port Nedir?
7. Port Yönlendirme
1. Linux Documents
2. Temel Komutlar: pwd, ls, history, cd ve alias
3. Değişkenler
4. PATH Değişkeni ile komutun kaynağı: which ve types
5. Grep ile Düzenli ifadeler - 1
6. Grep ile Düzenli İfadeler - 2
7. Klasör, Dosya Yaratma ve Silme: mkdir, touch, rm
8. Dosya Kopyalama ve Taşıma: cv, mv
9. sed Komutu
10. Dosya içeriği Okuma: cat, more, less, head ve tail
11. Standart Çıktıyı Standart Girdiye Aktarma: Pipe
12. Standart Çıktı ve Hataları Yönlendirme: Direction
13. sort Komutu
14. Dosya Sıkıştırma
15. Dosya ve Dizin Arama
16. Dosya Sahipliği ve Erişim Yetkileri
17. Kullanıcı Oluşturma ve Silme
18. Arşivleme
19. Bir Linux Paket Yöneticisi: yum
20. vi ve nano
21. Proses ve Servisler
1. Crontab Giriş, Cron İfadesi ve Göre Listeleme
1. Bash Scripting Documents
2. Kullanıcıdan Girdi Alma
3. Conditionals İf Formatı
4. File Expression
5. Kontrol Operatörlerinden && ve | Kullanımı
6. Argümanlar
7. For Döngüsü
8. While Döngüsü
9. Fonksiyonlar
1. Git Giriş
2. Proje Oluşturma ve Add
3. Github Developer Token Oluşturma
4. commit ve checkout komutları
5. Uzak Githup Reposuna Gönderme ve Çekme: push ve pull
6. Dosya ve Klasörleri Görmezden Gelme: gitignore
7. Branches
1. Docker Documents
2. Docker Giriş
3. Docker Komut satırı
4. Bir Konteyneri Çalıştırmak ve Durdurmak
5. Konteynere Bağlanmak
6. Konteyner Log İnceleme
7. Remove ve Prune
8. Docker Volume
9. Docker Port Mapping
10. Docker Network
11. Dockerfile Oluşturma
12. Dockerfile Komutları
13. Token Alma ve İmajı Docker Hub'a Gönderme
14. Basit Bir Python Uygulamasına Ait İmaj Oluşturma
15. Docker Compose
16. Docker Healthcheck
1. Kubernetes Documents
2. Kubernetes Giriş
3. Kubectl ve Minikube Kurulumu
4. Temel Kubectl Komutları
5. Pods
6. Deployment
7. Volume
8. Ingress
9. Demo on Multinode Kubernetes
1. SQL with PostgreSQL Documents
2. Docker Üzerinde Postgresql
3. Örnek Tablolar Oluşturmak
4. SELECT ALIAS DISTINCT
5. WHERE, AND, OR,NOT, LİKE, IN, ve BETWEEN
6. ORDER BY
7. INSERT INTO ve NULL
8. UPDATE
9. DELETE
10. MİN, MAX, AVG, COUNT, SUM
11. JOINS
12. UNION
13. GROUP BY ve HAVING
14. SUB QUERY
15. SELECT INTO
16. WHEN CASE
17. Imdb Insert Name Basics Into Table
18. Imdb Names Index
19. Insert Movielen u Item
20. Insert Movielen u Users
21. Insert Movielen u Data
22. Movielens Join
23. Drop Truncate Alter Table
24. Movielens Cast Timestamp
25. Fk Constraint
26. Virtualenv İnstall Packs Start Jupyterlab
27. Sqlalchemy CRUD
28. Pandas and db
1. Python Documents
2. Python Intro
3. Python Intro
4. Variables
5. Variables
6. Quotes Escape
7. Quotes Escape
8. User İnput
9. User Input
10. Print Format
11. Print Format
12. Conditionals If Else
13. Conditionals İf Else
14. Operators
15. Operators
16. Loops
17. Loops
18. File Operations
19. File Operations
20. Lists
21. Lists
22. List Methods
23. List Methods
24. Tuples
25. Tuples
26. Dictionaries
27. Dictionaries
28. Sets
29. Sets
30. Functions
31. Functions
32. Lambda Functions
33. Lambda Functions
34. Python Homework and Answer
35. Python Programming Additional Resource
1. Pandas Basics
2. Pandas Basic
3. Read Data Name Columns
4. Read Data Name Columns
5. Filter And Sort
6. Filter And Sort
7. Read Excel Files Write Dataframe to Disk
8. Read Excel Files Write Dataframe to Disk
9. Null Check Type Casting
10. Null Check Type Casting
11. String Ops
12. String Ops
13. Group By And Aggregations
14. Group By And Aggregations
15. Date Time İndex Parse Date
16. Date Time İndex Parse Date
17. Join Union
18. Join Union
19. Sql Like Operations
20. Sql Like Operations
21. Pandas Homework and Answer
1. Documents
2. Neden Makine Öğrenmesi?
3. Makine Öğrenmesi ile Hangi Tür Problemler Çözülür?
4. Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Sınıflandırılması
5. Hangi Problemi Hangi Teknikle Çözeriz?
6. Yaygın Olarak Kullanılan Dil ve Kütüphaneler
7. Regresyon
8. Data Preprocessing Cleaning
9. Linear Regression
10. Makine Öğrenmesi Önemli Hususlar
11. Sınıflandırma Örneği
12. Confusion Matrix
13. Kümeleme ve K-means Tekniği
14. Kümeleme Örneği
15. Deep Learning Giriş

About this course

$99.00
172 lessons
12.5 hours of video content

Discover your potential, starting today

Enroll today

Data Career Preparation Training

Course curriculum

Sanal Makina ve Kurulumlar

Computer Networking and Basics

Linux Basic

Crontab

Bash Scripting

Git ve Github

Docker

Kubernetes

SQL basic with PostgreSQL

Python Programming

Pandas

Machine Learning with Python 101

About this course

Discover your potential, starting today