Course curriculum
-
-
Sanal Makine Linki
-
Sanal Makina Kurulumu
-
-
-
Bu Bölümde bulunan konular
-
Dokümanlar
-
1 MLOps Giriş
-
2 MLOps VideoCamp'te Neler Öğrenilecek?
-
3 Introduction to Mlops
-
4 Introduction to ML Engineering
-
5 docker-compose.yaml Dosyasını İnceleme
-
6 docker-compose ile Çalışma Ortamını Ayağa Kaldırma
-
7 Jenkins Kurulum Tamamlama ve AWS Hesap Açma Tavsiyeleri
-
8 AWS CLI Kurulum, Konfigürasyon, Jenkins Kurlumunu Bitirme
-
9 Conda Virtual Environment ve Jupyter Lab
-
10 Python ile Amazon S3'e Veri Yazma
-
11 Python ile S3'ten Veri Okuma, MinIO Okuma-Yazma
-
12 MLflow Giriş
-
13 MLFlow Kullanım Örneği: Veri Hazırlama
-
14 MLFlow Kullanım Örneği: Experiment Tracking ve Model Registry
-
15 SQLModel ile Veri Tabanı Operasyonları: PostgreSQL Hazırlık ve Bağlantı Tanımlama
-
16 SQLModel ile Veri Tabanı Operasyonları: Insert
-
17 SQLModel ile Veri Tabanı Operasyonları: Index ve Sadece Bir Satır Seçme
-
18 SQLModel ile Veri Tabanı Operasyonları: Select ve Update
-
19 SQLModel ile Veri Tabanı Operasyonları: Delete ve Join
-
20 Ngnix Giriş
-
Homework
-
-
-
Bu bölümde bulunan konular
-
Dokümanlar
-
1 FastAPI Giriş
-
2 FastAPI Kurulum
-
3 FastAPI FirstApp
-
4 FastAPI Path Parametres
-
5 FastApi Querry Parametres
-
6 FastApi Request Body
-
7 FastAPI Paydantic
-
8 FastAPI Database Connection
-
9 FastAPI Table Create
-
10 FastAPI Create Customer
-
11 FastAPI Get Customer
-
12 FastAPI Delete Customer
-
13 FastAPI Update Customer
-
14 FastAPI Response Model
-
15 FastAPI API Router
-
16 FastAPI Login Auth-1
-
17 FastAPI Login Auth-2
-
18 FastAPI Login Auth-3
-
19 FastAPI & ngnix_and_reverse_proxy
-
20 TLS Nginx
-
21 Ngnix TLS Load Balancer
-
Homework
-
-
-
Bu bölümde bulunan konular
-
Dokümanlar
-
1 Makine Öğrenmesi Problemlerinin Tanıtımı: Iris ve Advertising
-
2 Advertising Verisi İçin ML Modeli Geliştirme
-
3 Iris Verisi İçin ML Modeli Geliştirme
-
4 Veritabanı Kullanmadan FastAPI ile Model Deployment-1
-
5 Veritabanı Kullanmadan FastAPI ile Model Deployment-2
-
6 Veritabanı Kullanmadan FastAPI ile Model Deployment-3
-
7 Prediction Sonuçlarını Veritabanına Yazarak FastAPI Model Deployment-1
-
8 Prediction Sonuçlarını Veritabanına Yazarak FastAPI Model Deployment-2
-
9 Mlflow ve FastAPI ile Model Deployment, Veritabanı Olmadan-1
-
10 Mlflow ve FastAPI ile Model Deployment, Veritabanı Olmadan-2
-
11 Mlflow, Deeplearning ve FastAPI ile Model Deployment-1
-
12 Mlflow, Deeplearning ve FastAPI ile Model Deployment-2
-
13 Kubernetes Giriş-1
-
14 Kubernetes Giriş-2
-
15 Kubernetes için Minikube Kurulumu
-
16 Kubernetes ile Temel Operasyonlar-1
-
17 Kubernetes ile Temel Operasyonlar-2
-
18 Modeli Docker İmajı Haline Getirme ve Docker Container Olarak Deployment
-
19 Kubernetes ile Model Deployment-1
-
20 Kubernetes ile Model Deployment-2: Ingress ve Nginx
-
21 Deploy FastAPI on AWS EC2: Terraform-1
-
22 Deploy FastAPI on AWS EC2: Terraform-2
-
23 Deploy FastAPI on AWS EC2: Terraform-3
-
24 Deploy FastAPI on AWS EC2: Terraform-4
-
25 Deploy FastAPI on AWS EC2: Terraform-5
-
Homework
-
-
-
Bu bölümde bulunan konular
-
Dokümanlar
-
1 Infrastructure as Code
-
2 Install Terraform
-
3 Terraform Docker Provider
-
4 Terraform AWS Provider Hazırlık
-
5 Terraform ile AWS EC2 Üzerinde Model Deployment
-
6 ML Pipelines Kurulum
-
7 ML Pipelines Giriş
-
8 ML Pipelines Örneği İçin Docker Compose ile Ortam Ayağa Kaldırma
-
9 ML Pipelines Kullanmadan Model Geliştirme
-
10 ML Pipelines ile Model Geliştirme
-
11 ML Pipelines ve FastAPI ile Model Deployment
-
12 Model Drift -1
-
13 Model Drift- 2
-
14 Package
-
15 Request Inside a Program
-
16 How to Scale/Spark Giriş-1
-
17 How to Scale/Spark Giriş-2
-
18 How to Scale/ Spark Standolane-1
-
19 How to Scale/ Spark Standolane-2
-
20 How to Scale/ Spark Standolane-3
-
21 Ray Giriş
-
22 Ray-1
-
23 Ray-2
-
24 CI/CD Jenkins ve Ansible Giriş
-
25 CI/CD Jenkins Intro And Simple Script
-
26 CI/CD Jenkins Schedule Simple Script
-
27 CI/CD Jenkins Pipeline
-
Homework
-
-
-
Bu bölümede bulunan konular
-
Dokümanlar
-
1 CI/CD Jenkins Credentials
-
2 CI/CD Jenkins with Gitea-1
-
3 CI/CD Jenkins with Gitea-2
-
4 CI/CD Jenkins with Gitea-3
-
5 CI/CD Jenkins Organization Project
-
6 CI/CD Jenkins Trigger CI Pipeline
-
7 CI/CD Jenkins Host Generate-1
-
8 CI/CD Jenkins Host Generate-2
-
9 CI/CD Simple SSH Project
-
10 CI/CD Ansible Inventory
-
11 CI/CD Ansible Playbook
-
12 CI/CD Jenkins Ansible Plugin
-
13 CI/CD Install Apache Web Server with Ansible
-
14 CI/CD Improve Simple SSH org Pipeline
-
15 End to End Project-1
-
16 End to End Project-2
-
17 End to End Project-3
-
18 End to End Project-4
-
19 End to End Project-5
-
20 End to End Project-6
-
21 End to End Project-7
-
22 End to End Project-8
-
23 End to End Project-9
-
24 Data Science on AWS-1
-
25 Data Science on AWS-2
-

About this course
- $435.00
- 138 lessons
- 21 hours of video content